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Deutsche Ausgabe

API-Tools: Suche, Dateien und Code Interpreter

Dieser Kurs behandelt Websuche, Dateisuche, Code Interpreter, MCP, Tool-Suche und Multi-Tool-Architekturen.

20 Lektionen ca. 45 min Entwickler

Das lernen Sie

  • Funktionen mit einem validierten JSON-Schema deklarieren und parallele sowie sequenzielle Aufrufe samt deren Fehlerbehandlung steuern
  • Websuche und Dateisuche in eine Anwendung integrieren und den Umfang der Ergebnisse kontrollieren
  • Code in der Code Interpreter-Sandbox ausführen, um CSV- oder Excel-Dateien zu verarbeiten und Diagramme zu erstellen
  • MCP-Server und Konnektoren verbinden, um das Modell um externe Systeme zu erweitern
  • Eine Multi-Tool-Architektur entwerfen, die Suche, Code-Ausführung und Tool-Suche in der Produktion kombiniert

Kursübersicht

Zielgruppe
Entwickler, Ingenieure und Integratoren, die ChatGPT über die API in ihren Anwendungen nutzen möchten.
Voraussetzungen
Fähigkeit, Python und JSON zu lesen, Grundlagen der Kommandozeile. Ein OpenAI Platform API-Key zum Ausprobieren der Beispiele.
Dauer
45 min — 20 Lektionen
Modalitäten
100 % onlineer Selbstlernkurs, rund um die Uhr über den Browser zugänglich. Der Fortschritt wird gespeichert und kann jederzeit fortgesetzt werden. Geschätzte Dauer: 45 min.
Bewertung
Anwendungsübungen werden während der Lektionen vorgeschlagen. Jede Lektion endet mit ihren wichtigsten Erkenntnissen, die eine Selbstüberprüfung unterstützen. Ein abschließendes Quiz mit 5 korrigierten Fragen am Ende der letzten Lektion validiert die erworbenen Fähigkeiten.
Barrierefreiheit
Selbstlernkurs, zugänglich für Menschen mit Behinderungen: Textinhalte kompatibel mit Screenreadern, Tastaturnavigation und kontrastgerechte Darstellung. Bei Anpassungsbedarf wenden Sie sich bitte per E-Mail an [email protected].
Preis
Kostenlos

Kursinhalt

  1. 01 Die Architektur des Funktionsaufrufs in der Responses API
  2. 02 JSON-Schemas und Validierung
  3. 03 Parallele und sequenzielle Aufrufe
  4. 04 Fehlerbehandlung und Fallbacks
  5. 05 Web Search API: Programmatische Websuche
  6. 06 Konfigurieren und steuern von Websuchergebnissen
  7. 07 Dateisuche: Dokumente indizieren und abfragen
  8. 08 Abruf: Chunking und Ranking
  9. 09 Hybride Suche: Kombination von Web und Dateien
  10. 10 Code Interpreter: Codeausführung in der API
  11. 11 Sandboxing und Sicherheitsgrenzen
  12. 12 Daten verarbeiten: CSV, Excel, Bilder
  13. 13 Erstellung von Diagrammen und Visualisierungen
  14. 14 Datenworkflows mit Code Interpreter
  15. 15 Werkzeugsuche: Dynamische Werkzeuge
  16. 16 MCP und Connectors: Der universelle Standard
  17. 17 Fähigkeiten: Fähigkeiten kapseln
  18. 18 Shell: Befehlsausführung
  19. 19 Kombinieren Sie Werkzeuge in einem einzigen Aufruf
  20. 20 Multi-Tool-Architekturen in der Produktion