Deutsche Ausgabe

Produktion, Evaluierung und Optimierung

Behandelt Latenz, Prompt-Caching, die Batch-API, Evaluierungen, Kompaktierung und eine vollständige Produktionsarchitektur.

20 Lektionen ca. 2 h Fortgeschritten

Das lernen Sie

Die End-to-End-Latenz eines Aufrufs messen und vorrangige Optimierungshebel identifizieren
Kosten im großen Maßstab durch Prompt-Caching, Predicted Outputs und die Batch-API senken
Eine asynchrone Architektur auf Basis von Warteschlangen, Parallelität und Hintergrundmodus entwerfen
Lange Konversationen durch Kompaktierung, Token-Zählung und Budgetierung beherrschen
Evaluierungen mit dem Evals-Framework automatisieren und in eine CI/CD-Pipeline integrieren

Zielgruppe: Entwickler, Ingenieure und Integratoren, die ChatGPT über die API in ihren Anwendungen nutzen möchten.
Voraussetzungen: Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendungsentwicklung und der Bereitstellung in Produktionsumgebungen.
Dauer: 2 h — 20 Lektionen
Modalitäten: 100 % onlineer Selbstlernkurs, rund um die Uhr über den Browser zugänglich. Der Fortschritt wird gespeichert, sodass Sie jederzeit fortfahren können. Geschätzte Dauer: 2 h.
Bewertung: Selbsteinschätzung auf Basis der wichtigsten Erkenntnisse am Ende jeder Lektion sowie direkte Umsetzung der Beispiele an eigenen Anwendungsfällen. Ein abschließendes Quiz mit 5 korrigierten Fragen am Ende der letzten Lektion bestätigt den Lernerfolg.
Barrierefreiheit: Selbstlernkurs, der für Menschen mit Behinderungen zugänglich ist: Textinhalte sind mit Screenreadern kompatibel, die Navigation erfolgt über die Tastatur und die Kontraste entsprechen den Vorgaben. Bei Anpassungsbedarf wenden Sie sich bitte per E-Mail an [email protected].
Preis: Kostenlos