Deutsche Ausgabe

Function Calling mit Grok

Entwicklung intelligenter Agenten: JSON-Schemata, tool_choice, parallele Aufrufe und Tool-Kombination. Umfassende Beispiele enthalten.

14 Lektionen ca. 1 h Entwickler

Das lernen Sie

Ein Tool in einem JSON-Schema so beschreiben, dass die Beschreibungen explizit genug für eine geeignete Auswahl sind
Den vollständigen Tool-Aufruf-Zyklus implementieren: Auslöser, lokale Ausführung und Rückgabe des Ergebnisses an das Modell
Das Modellverhalten mit tool_choice steuern und parallele Aufrufe nutzen
Typisierte Tools mit Pydantic und dem @tool-Dekorator deklarieren, um Argumente zuverlässiger zu gestalten
Einen mehrstufigen Agenten entwickeln, der Server- und Client-Tools, Streaming und eine Multi-Tool-Pipeline kombiniert

Zielgruppe: Entwickler, Ingenieure und Integratoren, die Grok über die API in ihren Anwendungen nutzen möchten.
Voraussetzungen: Fähigkeit, Python und JSON zu lesen, Grundkenntnisse der Kommandozeile. Ein API-Schlüssel von der xAI-Konsole, um die Beispiele auszuprobieren.
Dauer: 1 h — 14 Lektionen
Modalitäten: Ein zu 100 % onlineer, selbstgesteuerter Kurs, der rund um die Uhr über den Browser zugänglich ist. Der Fortschritt wird gespeichert und kann jederzeit fortgesetzt werden. Geschätzte Dauer: 1 h.
Bewertung: Selbsteinschätzung basierend auf den wichtigsten Erkenntnissen, die jede Lektion abschließen, sowie direkte Praxis durch Anwendung der Beispiele auf eigene Use-Cases. Ein abschließendes Quiz mit 5 Fragen und Lösungen am Ende der letzten Lektion validiert das Gelernte.
Barrierefreiheit: Der Kurs ist für Menschen mit Behinderungen zugänglich: Textinhalte sind mit Screenreadern kompatibel, die Navigation erfolgt über die Tastatur und der Kontrast entspricht den Richtlinien. Bei Bedarf an Anpassungen wenden Sie sich bitte per E-Mail an [email protected].
Preis: Kostenlos