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Deutsche Ausgabe

Strukturierte JSON-Ausgaben

Erhalten Sie stets gültiges JSON mit automatischer Analyse, Pydantic, Zod und Integration von Funktionsaufrufen. Dies spart Zeit bei der Validierung.

12 Lektionen ca. 45 min Entwickler

Das lernen Sie

  • Modellantworten auf ein gültiges JSON-Schema beschränken und nicht unterstützte Typen identifizieren
  • Typisierte Objekte mit der parse()-Methode erhalten oder response_format manuell konfigurieren
  • Eine erwartete Ausgabe mit Pydantic in Python oder Zod in JavaScript modellieren
  • Strukturierte Ausgaben mit Tools wie Websuche oder Codeausführung integrieren
  • Eine Pipeline zur Extraktion und Klassifizierung von Entitäten automatisieren, indem jede Ausgabe validiert wird

Kursübersicht

Zielgruppe
Entwickler, Ingenieure und Integratoren, die Grok über die API in ihren Anwendungen nutzen möchten.
Voraussetzungen
Fähigkeit, Python und JSON zu lesen, Grundkenntnisse der Befehlszeile. Ein API-Schlüssel von der xAI-Konsole, um die Beispiele auszuprobieren.
Dauer
45 min — 12 Lektionen
Modalitäten
100 % onlineer Selbstlernkurs, rund um die Uhr über den Browser zugänglich. Der Fortschritt wird gespeichert und kann jederzeit fortgesetzt werden. Geschätzte Dauer: 45 min.
Bewertung
Selbsteinschätzung basierend auf den wichtigsten Erkenntnissen am Ende jeder Lektion sowie direkte Anwendung der Beispiele an eigenen Fällen. Ein abschließendes Quiz mit 5 korrigierten Fragen am Ende der letzten Lektion bestätigt den Lernerfolg.
Barrierefreiheit
Selbstlernkurs, der für Menschen mit Behinderungen zugänglich ist: Textinhalte kompatibel mit Screenreadern, Tastaturnavigation und kontrastgerechte Darstellung. Bei Anpassungsbedarf wenden Sie sich bitte per E-Mail an [email protected].
Preis
Kostenlos

Kursinhalt

  1. 01 Schema-gesichertes JSON
  2. 02 Unterstützte Typen und JSON-Schemas
  3. 03 Nicht unterstützte Typen und Einschränkungen
  4. 04 Automatische parse()-Methode
  5. 05 Manuelle Antwortformatierung
  6. 06 Pydantic BaseModel im Detail
  7. 07 Zod mit JavaScript
  8. 08 Strukturierte Ausgaben und Websuche
  9. 09 Strukturierte Ausgaben und Code-Ausführung
  10. 10 Extraktion und Validierung mit Werkzeugen
  11. 11 Entitätsauswertung und Klassifizierung
  12. 12 Automatisierte Workflows und Pipelines