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Deutsche Ausgabe

Chat Completions: Beherrschung der API

Eine fundierte Einführung in die Chat Completions API: Streaming, mehrstufige Konversationen, Rollen, Stopp-Sequenzen, Schutzmechanismen und erweiterte Sampling-Parameter.

16 Lektionen ca. 1 h 45 min Entwickler

Das lernen Sie

  • Den Endpunkt /v1/chat/completions aufrufen und die Antwort sowie die Nutzungszähler interpretieren
  • SSE-Streaming in Python implementieren, um Antworten während der Generierung anzuzeigen
  • Die Modellausgabe durch Stopp-Sequenzen, sichere Prompts und Schutzmechanismen steuern
  • Effektive System-Prompts und Few-Shot-Beispiele direkt über die API verfassen
  • Temperatur, Top-p sowie Präsenz- und Häufigkeitsstrafen anpassen, um einen Dienst in der Produktion zu stabilisieren

Kursübersicht

Zielgruppe
Entwickler, Ingenieure und Integratoren, die Mistral AI über die API in ihren Anwendungen nutzen möchten.
Voraussetzungen
Fähigkeit, Python und JSON zu lesen, sowie Grundkenntnisse in der Befehlszeile. Ein Mistral AI Studio API-Schlüssel zum Ausprobieren der Beispiele.
Dauer
1 h 45 min — 16 Lektionen
Modalitäten
100 % onlineer Selbstlernkurs, rund um die Uhr über den Browser zugänglich. Der Fortschritt wird gespeichert und kann jederzeit fortgesetzt werden. Geschätzte Dauer: 1 h 45 min.
Bewertung
Übungsaufgaben sind in den Lektionen enthalten. Jede Lektion endet mit den wichtigsten Erkenntnissen zur Selbstüberprüfung. Ein Abschlusstest mit 5 korrigierten Fragen am Ende der letzten Lektion validiert die erworbenen Fähigkeiten.
Barrierefreiheit
Selbstlernkurs, der für Menschen mit Behinderungen zugänglich ist: Textinhalte kompatibel mit Bildschirmlesegeräten, Tastaturnavigation und kontrastreiche Darstellung. Bei Bedarf an Nachteilsausgleich wenden Sie sich bitte per E-Mail an [email protected].
Preis
Kostenlos

Kursinhalt

  1. 01 Der Endpunkt /v1/chat/completions
  2. 02 Rollen und Nachrichten
  3. 03 Grundlegende Parameter
  4. 04 Antwort und Nutzung
  5. 05 Streaming über Server-Sent Events
  6. 06 Streaming in Python implementieren
  7. 07 Stop-Sequenzen
  8. 08 Sichere Prompts und Schutzmechanismen
  9. 09 Effektive System-Prompts
  10. 10 Few-Shot-Prompting über die API
  11. 11 XML und Markdown in der API
  12. 12 API-Antimuster
  13. 13 Temperature und Top P im Detail
  14. 14 Präsenz- und Häufigkeitsstrafen
  15. 15 N-Vervollständigungen
  16. 16 Best Practices für die Produktion