Fermetures et dépréciations : le calendrier à suivre
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Les nouveautés s’accompagnent d’un grand ménage. Entre juillet 2026 et avril 2027, OpenAI ferme ou retire plusieurs produits et une longue liste de modèles. Certaines échéances sont très proches : si votre code ou vos procédures en dépendent, c’est maintenant qu’il faut agir. Cette leçon reprend la page officielle des dépréciations et les notes de version de ChatGPT, relevées le 5 novembre 2026.
Ce qui est déjà fermé
L’Assistants API a fermé le 26 août 2026. Toute intégration qui l’utilisait encore a cessé de fonctionner ; la migration documentée passe par la Responses API et la Conversations API. Si vous croisez un tutoriel qui crée des « assistants », des « threads » et des « runs », il décrit cette ancienne API.
D’autres extinctions ont suivi. Le 24 septembre, la Videos API et les modèles Sora 2 ont quitté l’API. Le 23 octobre, une série d’anciens modèles a été éteinte, dont o1, o1-pro, o3-mini, o4-mini, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo et gpt-image-1. Côté ChatGPT, le navigateur Atlas s’est arrêté le 9 août, o3 a quitté ChatGPT le 26 août et GPT-5.5 le 14 octobre.
Les échéances à venir
| Date | Ce qui s’arrête | Remplacement recommandé |
|---|---|---|
| 30 novembre 2026 | Agent Builder | Agents SDK ou agents d’espace de travail de ChatGPT |
| 30 novembre 2026 | Plateforme Evals (tableau de bord et API), en lecture seule depuis le 31 octobre | Promptfoo, selon le guide de migration d’OpenAI |
| 30 novembre 2026 | Prompts réutilisables (v1/prompts) | Placer le contenu des prompts dans le code de l’application |
| 1er décembre 2026 | gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini, chatgpt-image-latest | gpt-image-2.6-sunburst ou gpt-image-2.6-flare |
| 11 décembre 2026 | gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-pro, o3, o3-pro | Modèles GPT-5.6 correspondants (leçon 8) |
| 11 décembre 2026 | GPTs personnalisés dans ChatGPT (11 février 2027 pour les espaces FedRAMP et Enterprise avec dérogation) | Plugins (leçon 11) |
| 6 janvier 2027 | tts-1, tts-1-hd, gpt-4o-mini-tts | gpt-realtime-2.1-mini |
| 6 janvier 2027 | Création de nouveaux jobs de fine-tuning pour les clients existants | — |
| 14 janvier 2027 | GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini | gpt-6-luna |
| 20 janvier 2027 | Anciens modèles audio et temps réel (gpt-realtime, gpt-audio, gpt-4o-realtime…) | gpt-realtime-2.1, gpt-realtime-2.1-mini, gpt-audio-1.5 |
| 1er février 2027 | gpt-5.5-cyber-preview | Le modèle de cybersécurité le plus capable auquel vous avez accès |
| 26 février 2027 | whisper-1, gpt-4o-transcribe (et ses variantes mini et diarize), /v1/audio/translations | gpt-transcribe ou gpt-live-transcribe ; v1/realtime/translations |
| 1er avril 2027 | gpt-5.1, gpt-5.3-codex, gpt-5.4-nano | gpt-6-sol pour les deux premiers, gpt-6-luna pour le troisième |
Les versions fine-tunées des modèles concernés suivent le calendrier de leur modèle de base.
Le cas du fine-tuning
Le fine-tuning en libre-service mérite une explication à part, parce qu’il ne disparaît pas d’un coup. Depuis le 7 mai 2026, les organisations qui n’avaient jamais fait de fine-tuning ne peuvent plus en lancer ; depuis le 2 juillet, la création de jobs est fermée aux organisations qui n’ont pas utilisé de modèle fine-tuné dans les 60 derniers jours ; le 6 janvier 2027, plus aucun client ne pourra lancer de nouveau job. Les modèles déjà entraînés restent utilisables jusqu’au retrait de leur modèle de base. Si votre stratégie reposait sur le fine-tuning, réorientez-la dès maintenant vers la rédaction de consignes, le RAG et les évaluations.
Le plan d’action
Commencez par un inventaire : cherchez dans votre code les identifiants de modèles, les appels à assistants, evals, prompts et fine_tuning, et les noms des modèles audio. Classez ensuite les résultats par échéance : tout ce qui touche au 30 novembre et au 1er décembre passe en priorité. Pour chaque remplacement, refaites une campagne d’évaluation sur vos propres cas, avec un outil qui survivra au 30 novembre, puisque la plateforme Evals d’OpenAI ferme à cette date.
Inscrivez enfin la page des dépréciations dans une revue mensuelle. OpenAI s’engage sur des préavis minimaux : au moins six mois pour un modèle en disponibilité générale, au moins trois mois pour une variante spécialisée comme une version Codex ou une version de recherche approfondie, et parfois deux semaines seulement pour un modèle en préversion, dont le nom contient preview. Les clients concernés sont prévenus par e-mail, mais une revue régulière évite les surprises.
À vous de jouer
Bâtir votre calendrier. Reprenez l’inventaire commencé à la leçon 1 et la recherche de la leçon 8. Pour chaque dépendance concernée, notez la date d’arrêt, le remplaçant recommandé, la personne responsable et la date à laquelle vous aurez fini de tester. Placez en tête tout ce qui s’arrête le 30 novembre et le 1er décembre 2026.
Sources officielles : Deprecations · Changelog (documentation de l’API OpenAI) · ChatGPT release notes · Custom GPT retirement and migration FAQ (centre d’aide OpenAI)
Points clés à retenir
- L’Assistants API est fermée depuis le 26 août 2026 ;
o4-mini,o1eto3-minidepuis le 23 octobre - Le 30 novembre 2026 ferment l’Agent Builder, la plateforme Evals et les prompts réutilisables
- Les anciens modèles d’image s’arrêtent le 1er décembre,
gpt-5,o3et les GPTs personnalisés le 11 décembre, GPT-4o et GPT-4.1 le 14 janvier 2027 - Le fine-tuning en libre-service s’éteint : plus aucun nouveau job à partir du 6 janvier 2027
- Surveillez la page des dépréciations chaque mois : le préavis peut descendre à deux semaines pour un modèle en préversion
Testez vos connaissances
Validez vos acquis sur l’ensemble de la formation.
1. Quel modèle choisir pour démarrer un nouveau projet exigeant au 5 novembre 2026 ?
Réponse : GPT-6 Astra pour le plus exigeant, ou GPT-6.1 Sol pour des performances proches à un coût bien inférieur (2 $ / 10 $ par million de jetons). GPT-6 Luna convient aux charges à fort volume.
2. Pourquoi une requête avec `reasoning.effort: "none"` peut-elle échouer sur GPT-6.1 Sol ?
Réponse : Parce que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol n’acceptent pas l’effort none. Il faut passer à low, ou choisir un modèle qui l’accepte, comme GPT-6.1 Terra ou GPT-6 Luna.
3. Vous passez de `gpt-5.4` à `gpt-5.6-terra` sans préciser l'effort de raisonnement : que se passe-t-il ?
Réponse : gpt-5.4 ne raisonnait pas par défaut, alors que GPT-5.6 démarre à medium. Le modèle se met donc à raisonner, avec plus de latence et plus de jetons facturés. Fixez l’effort explicitement dans chaque requête.
4. Que deviennent les GPTs personnalisés ?
Réponse : Ils seront retirés le 11 décembre 2026, ou le 11 février 2027 avec dérogation. L’option Migrate to plugin transforme les instructions en skill, les fichiers en fichiers de référence et garde les apps ; les actions personnalisées sont à reconstruire, par exemple avec un serveur MCP.
5. Votre application utilise l'Agent Builder et la plateforme Evals : quelle échéance ?
Réponse : Le 30 novembre 2026 pour les deux. Migrez les agents vers l’Agents SDK ou les agents d’espace de travail de ChatGPT, et vos évaluations vers un outil comme Promptfoo.