Le GPT Builder : Interface de Création

État au 5 novembre 2026 : les GPTs vivent leurs dernières semaines. OpenAI retire les GPTs personnalisés le 11 décembre 2026 (le 11 février 2027 pour certains espaces Enterprise bénéficiant d’une dérogation). Les comptes personnels, Free, Go, Plus et Pro, ne peuvent plus créer ni publier de nouveaux GPTs ; dans les espaces Business, Enterprise et Edu, la création dépend des réglages, et elle a cessé le 26 octobre 2026 dans les espaces Enterprise concernés. Les GPTs existants restent utilisables, et modifiables si votre offre le permet, jusqu’à leur retraite ; vos conversations avec eux resteront accessibles ensuite. La migration (Migrate to plugin, dans My GPTs) transforme les instructions en skill, la base de connaissances en fichiers de référence et les applications connectées en apps ; les actions personnalisées ne sont pas transférées. Cette leçon décrit le fonctionnement des GPTs pour vous aider à les maintenir, à les migrer et à transposer leurs principes dans un plugin (leçons 15 à 17).

Qu’est-ce qu’un GPT personnalisé ?

Un GPT personnalisé est une version sur mesure de ChatGPT, configurée pour une tâche ou un domaine précis. La nuance avec ce que vous avez appris jusqu’ici est importante : les instructions personnalisées s’appliquent à toutes vos conversations, tandis qu’un GPT est un agent distinct, avec ses propres règles, ses propres connaissances et ses propres capacités. Vous changez d’assistant comme on change d’interlocuteur.

C’est ce qui rend l’outil si utile en pratique. Vous pouvez créer un GPT pour rédiger vos emails commerciaux, un autre pour analyser vos données financières, un troisième pour générer vos visuels marketing — chacun avec son contexte dédié. Là où vos instructions personnalisées devaient rester généralistes pour couvrir tous vos usages, chaque GPT peut être radicalement spécialisé, et donc bien meilleur sur sa tâche.

Accéder au GPT Builder

Quand votre espace de travail l’autorise encore, la création passe par Explore GPTs dans la barre latérale (ou chatgpt.com/gpts), puis Create. Elle se fait sur le web uniquement : les applications mobiles permettent d’utiliser les GPTs, pas de les créer. Sur les comptes personnels, vous pouvez encore modifier les GPTs que vous aviez créés, si votre offre le permet. Le constructeur propose deux façons de travailler, que nous allons détailler.

Deux modes, deux philosophies

Le constructeur conversationnel est le mode assisté. Le constructeur vous pose des questions en langage naturel — que voulez-vous que ce GPT fasse ? comment doit-il s’appeler ? quel ton doit-il adopter ? — et convertit vos réponses en configuration. C’est le moyen le plus rapide de démarrer, et un bon exercice pour clarifier votre idée. Mais il a une limite structurelle : vous ne contrôlez pas précisément ce qui est écrit dans la configuration finale, et pour un GPT avancé, cette imprécision finit par coûter cher.

La vue de configuration est le mode manuel, celui que ce cours vous apprendra à maîtriser. Vous y contrôlez chaque paramètre : le nom affiché de votre GPT ; la description, visible par les utilisateurs si vous le publiez ; les instructions, c’est-à-dire le prompt système, véritable cœur de votre GPT auquel la leçon suivante est entièrement consacrée ; les starters de conversation, ces suggestions affichées au lancement ; la knowledge, les fichiers que votre GPT peut consulter ; les capabilities — navigation web, génération d’images (GPT Image), interpréteur de code ; et les actions, les connexions à des API externes que nous verrons dans les leçons 9 à 11. Le bon réflexe : démarrer dans « Créer » pour dégrossir, puis basculer dans « Configurer » pour tout reprendre en main.

À vous de jouer

Un GPT minimal, ou sa fiche de conception. Concevons un GPT « Correcteur de Français Professionnel », volontairement minimal. Si votre espace permet encore d’en créer, faites-le dans la vue de configuration ; sinon, rédigez la même fiche sur papier : elle deviendra la skill d’un plugin à la leçon 16. Dans la vue de configuration, donnez-lui le nom Correcteur Pro FR et la description « Corrige et améliore vos textes professionnels en français ». Pour les instructions, écrivez : « Tu es un correcteur de français professionnel. Corrige l’orthographe, la grammaire et la syntaxe. Propose des reformulations plus claires quand le texte est maladroit. Conserve le ton et le registre de l’original. Explique tes corrections principales. » Ajoutez trois starters — « Corrige cet email », « Améliore ce paragraphe », « Vérifie cette lettre formelle » — et n’activez aucune capability : un correcteur n’a besoin ni de navigation web ni d’images, et chaque capacité superflue est du contexte gaspillé.

Enregistrez, puis choisissez le partage : sur un compte personnel, seul vous y avez accès ; dans un espace de travail, vous pouvez l’ouvrir à des personnes, à l’espace entier ou par lien, selon les réglages (leçon 7). Pour un premier GPT, restez en accès restreint le temps de le roder.

Le panneau de test, votre meilleur allié

À droite de l’écran, un panneau de prévisualisation vous permet de tester votre GPT en temps réel : chaque modification de la configuration s’y reflète immédiatement. Utilisez-le systématiquement, et pas seulement avec des cas faciles. Soumettez-lui un texte truffé de fautes, un texte déjà parfait, un message hors sujet — c’est dans ces situations que les faiblesses des instructions apparaissent. La règle est simple : ne publiez jamais un GPT sans l’avoir testé avec au moins cinq requêtes différentes. Un GPT qui fonctionne dans votre tête ne fonctionne pas forcément en pratique.

Deux derniers pièges méritent d’être signalés. Ne négligez pas les starters : ce sont eux qui guident l’utilisateur au premier contact, et sans suggestions pertinentes, la plupart des gens ne savent pas par où commencer. Et résistez à la tentation de tout activer « au cas où » : n’accordez à votre GPT que les capabilities dont sa mission a réellement besoin.

Un dernier point de conception : un GPT peut utiliser des applications connectées ou des actions vers vos propres API, mais pas les deux à la fois. Et si vous migrez un GPT, son modèle choisi n’est pas repris par le plugin.

Sources officielles : GPTs in ChatGPT (centre d’aide OpenAI : composants, retraite, création selon l’offre) · Creating and editing GPTs (constructeur, web seulement) · Custom GPT retirement and migration FAQ

Points clés à retenir

• Un GPT personnalisé est un agent ChatGPT dédié à une tâche, distinct de vos instructions personnalisées globales
• Le constructeur offre un mode conversationnel (rapide, pour dégrossir) et une vue de configuration (précise, pour maîtriser), sur le web
• Les éléments clés : nom, description, instructions, amorces, Knowledge, capacités, et applications ou actions (pas les deux)
• N’activez que les capabilities nécessaires et soignez les starters
• Retraite le 11 décembre 2026 : plus de création sur les comptes personnels, migration vers les plugins