Formation Claude & Anthropic
Maîtrisez Claude, l'assistant IA d'Anthropic. 34 cours couvrant le prompting, l'API, le MCP, Claude Code, les agents et les cas d'usage en éducation et dans le cloud.
Découvrir Claude
Claude 101
Apprenez à utiliser Claude au quotidien : première conversation, prompts efficaces, projets, artifacts, skills, connecteurs, Enterprise Search et Research.
AI Fluency : cadre et fondations
Le cadre des 4D (Délégation, Description, Discernement, Diligence) pour collaborer avec l'IA de manière efficace, performante, éthique et sûre, appliqué à un projet fil rouge que vous menez avec Claude. Relu sur le cours officiel en novembre 2026.
Capacités et limites de l'IA
Comprenez comment se comportent les IA génératives et pourquoi : prédiction du prochain jeton, connaissances, mémoire de travail, pilotabilité, caractère, et quoi faire face à une réponse inattendue.
Professionnels
Claude au travail
Intégrez Claude dans votre quotidien professionnel : rédaction, analyse de documents longs, projets, artifacts, skills, recherche, connecteurs et tâches planifiées. Sans aucune compétence technique.
Introduction à Claude Cowork
Travaillez avec Claude sur vos vrais fichiers et projets : tâches de bout en bout, contexte permanent, skills et plugins, Chrome et Microsoft 365, sécurité et partage en équipe.
Déployer Claude Enterprise en toute confiance
Prenez les cinq décisions qui font de Claude une infrastructure fiable dans votre organisation : structure et identité, accès, gouvernance, dépenses et visibilité, consignées dans un plan de déploiement.
Introduction à Claude Tag
Travailler avec Claude dans les canaux Slack de l'équipe : choisir entre message direct, canal privé et canal public, le corriger pour tout le canal, le laisser répondre seul, planifier des routines et lui confier une responsabilité continue.
Construire des équipes humains-agents efficaces
Passer d'une IA utilisée en solo à une IA « multijoueur » : ce qui fait d'un agent un coéquipier, les quatre pratiques des équipes humains-agents efficaces, cinq questions de préparation et un démarrage en deux semaines.
AI Fluency — Petites entreprises
Le framework 4D pour les petites entreprises : veille, données clients et processus du quotidien avec l'IA, sans sacrifier votre voix, l'exactitude ni la confiance de vos clients, jusqu'à votre politique d'usage de l'IA.
AI Fluency — Travail créatif
Décider si, où et comment l'IA a sa place dans votre pratique créative : prisme de la valeur, prisme de la production, framework 4D, rôles de l'IA et politique personnelle d'usage, en partant d'une position sans IA.
Développeurs
Claude en 2026 : de Claude 5 à Claude 5.5
Tout ce qui a changé chez Claude en 2026 : les générations 5 et 5.5 (Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5), la réflexion adaptative et le paramètre effort, la version d'API 2026-10-21, les réglages qui ne passent plus et le plan de migration.
Claude Code 101
Découvrez Claude Code : installation, premier prompt, flux explorer-planifier-coder-commiter, gestion du contexte, revue de code et personnalisation (CLAUDE.md, sous-agents, skills, MCP, hooks).
Claude Code en action
Maîtrisez Claude Code de bout en bout : installation, contexte (CLAUDE.md, mémoire), mode plan et niveau d'effort, skills, serveurs MCP, GitHub Actions, hooks et Agent SDK. Édition revue en novembre 2026 sur la documentation officielle.
Introduction aux sous-agents
Utilisez et créez des sous-agents dans Claude Code pour isoler le contexte, déléguer des tâches et construire des assistants spécialisés fiables.
Le playbook du cycle de développement AI-native
Douze pratiques pour utiliser Claude à chaque étape du cycle de développement — intent.md, spécification, mode plan, CLAUDE.md, skills, sessions parallèles, évaluations continues, revue, hooks d'approbation, CI/CD et boucle sur les métriques — pour que le travail autour du code aille aussi vite que le code.
Claude Platform 101
Construisez sur la Claude Platform : premier appel API, choix du modèle, boucle agentique et tool use, réflexion et effort, outils intégrés, skills, MCP, gestion du contexte et agents gérés.
Construire avec l'API Claude
Formation complète sur l'API Claude : accès, prompting, utilisation d'outils, RAG, MCP, agents et workflows. 95 leçons pour les développeurs.
Introduction au MCP
Comprenez le Model Context Protocol : construisez un serveur et un client avec le SDK Python v2, définissez outils, ressources et prompts, testez-les avec l'Inspector MCP.
MCP — Sujets avancés
Approfondissez le MCP tel qu'il tourne en production : sampling, logs et progression, roots, transports stdio et Streamable HTTP, et ce que change la spécification 2026-07-28.
AI Fluency — Builders
Le framework 4D appliqué à ceux qui conçoivent et livrent des produits : décomposer un problème client, décrire de la parole de l'utilisateur jusqu'aux tests, juger le code et l'expérience selon cinq angles, puis livrer en assumant le résultat.
Introduction aux Agent Skills
Créez, configurez, partagez et dépannez des skills pour Claude Code : format SKILL.md, descriptions qui déclenchent, outils pré-approuvés, fichiers annexes et scripts, plugins, compte claude.ai, sous-agents. Édition revue en novembre 2026.
API Anthropic — Fondamentaux
Les bases de l'API Claude en Python : clé et SDK, format des messages et lecture des réponses par blocs, choix du modèle, paramètres (max_tokens, séquences d'arrêt, prompt système, effort), streaming et images.
Prompt Engineering
Le tutoriel interactif d'Anthropic, chapitre par chapitre : structure de l'API, consignes claires, rôle, données balisées, sortie formatée, réflexion, exemples, hallucinations, prompts complexes, chaînage, outils, RAG. Chaque leçon dit ce qui a changé depuis 2024 : réflexion adaptative, fin du préremplissage, sorties structurées, paramètre tools.
Prompting en situations réelles
Les six techniques de prompting appliquées à des prompts de production : résumé de dossiers médicaux, cycle d'ingénierie de prompt, résumés d'appels de support en JSON, assistant de support cadré. Carnets officiels d'Anthropic (dépôt archivé en septembre 2026), code mis à jour pour Claude 5.5 : réflexion adaptative et sorties structurées.
Évaluation de prompts
Mesurez vos prompts au lieu de les deviner : critères de réussite, jeu de cas, notation par code, promptfoo, juge LLM, puis choix du modèle au coût par tâche réussie et évaluations en production (CI, lots, dérive).
L'utilisation d'outils (tool use) avec la Messages API
Du premier outil à une boucle d'outils fiable, rapide et économique : définition et cycle complet, chatbot multi-outils, tool_choice selon le modèle, sorties JSON, descriptions qui guident le choix, strict tool use, appels parallèles et en streaming, exécution de code, recherche web, computer use, appel programmatique et mise en cache.
Éducation
AI Fluency pour les enseignants
Appliquer le cadre des 4D à la conception de cours, aux supports et aux évaluations, avec un document de contexte pédagogique réutilisable et l'IA comme partenaire de réflexion. Relu sur le cours officiel en novembre 2026.
AI Fluency pour les étudiants
Apprendre avec l'IA sans lui faire faire le travail : le cadre des 4D appliqué aux études, à la planification de carrière et à une politique personnelle d'usage responsable. Relu sur le cours officiel en novembre 2026.
Enseigner l'AI Fluency
Pour les enseignants du supérieur et les concepteurs pédagogiques : quatre approches pour introduire le cadre des 4D, les deux boucles, l'évaluation par les résultats, les processus et la réflexion, la conception d'exercices, et l'application à votre discipline. Par Rick Dakan et Joseph Feller avec Anthropic, relu sur le cours officiel en novembre 2026.
AI Fluency — Enseignants de la maternelle au lycée
Le framework 4D appliqué au métier d'enseignant, de la maternelle au lycée : document de contexte, capacités et limites de l'IA, supports différenciés, protection des données des élèves, document de valeurs et un flux 4D complet sur une tâche réelle.
AI Fluency — Former ses collègues
Le kit pour animer un atelier AI Fluency entre enseignants, de la maternelle au lycée : déroulé complet en deux boucles, exercices par niveau, méthode CHECK, matrice de délégation et cahier du participant.
AI Fluency pour les associations
Le cadre des 4D appliqué au travail associatif : rechercher, écrire, protéger les données, analyser, automatiser, puis intégrer l'IA dans l'organisation sans perdre la mission de vue. Créé par Anthropic avec GivingTuesday, relu sur le cours officiel en novembre 2026.
Cloud
Claude sur Amazon Bedrock
Déployez Claude via Amazon Bedrock : API, prompting, tool use, RAG, MCP et agents sur l'infrastructure AWS.
Claude sur Google Cloud (Vertex AI / Agent Platform)
Déployez Claude via Google Vertex AI : configuration, API, prompting, tool use, RAG, MCP et agents sur GCP.