Quiz du cours

Réponse : La boucle intérieure (Description et Discernement) guide vos échanges quotidiens avec l’IA : décrire, évaluer, affiner. La boucle extérieure (Délégation et Diligence) guide les décisions plus larges : faut-il utiliser l’IA, pour quoi, et quelles responsabilités cela implique (leçon 2).

Réponse : Elle est la plus forte sur l’implémentation, au milieu de la boîte à outils. Elle est faible sur l’empathie et le jugement ; sur le design, l’architecture et la livraison, elle aide sans porter la décision. D’où la règle : déléguer l’implémentation, garder le jugement (leçon 4).

Réponse : Parce qu’un inconnu ne peut pas dire si le produit le réussit ou l’échoue. Un bon test est concret et vérifiable : « Un patient équipé d’un smartphone d’entrée de gamme trouve le temps d’attente en moins de 30 secondes, sans créer de compte. » Écrit avant le code, il donne à vous et à l’IA une définition partagée de « terminé » (leçon 4).

Réponse : La parole de l’utilisateur, l’exigence produit, la spécification technique et l’instruction à l’IA, avec les tests comme forme la plus précise de description. Le prompt n’est qu’un maillon ; le builder traduit à chaque étape (leçon 5).

Réponse : Une défaillance de description : le code fonctionne, pas le produit. Vos tests décrivaient la mauvaise intention. Remontez la chaîne pour trouver le maillon qui a cédé : compréhension de l’utilisateur, exigence, spécification ou instruction (leçon 5).

Réponse : Le deuxième, « prêt pour la production » : est-ce que ça marche bien, sous la charge et dans les conditions réelles ? Demandez explicitement à l’IA quelles hypothèses de production fait son code, et faites-lui générer des scénarios de production pour les tester (leçon 6).

Réponse : C’est un souhait, pas une spécification. Il faut décrire l’expérience avec la précision d’une fonction : par exemple, le temps d’attente dans le plus grand texte de la page, une seule couleur pour le statut, l’heure de la dernière mise à jour visible. Et spécifier l’accessibilité explicitement, puis l’auditer (leçon 7).

Réponse : Pour informer le relecteur, pas pour s’excuser : l’IA fait des erreurs d’une autre forme qu’un humain, comme des API dépréciées utilisées avec assurance, un code propre localement mais incohérent avec la base, ou un comportement inventé pour des cas non spécifiés. Le relecteur peut adapter sa revue. Et vous restez responsable du résultat (leçon 8).