Prochaines étapes

Cette dernière leçon vous donne un devoir : choisir une vraie tâche de votre travail et la traiter cette semaine avec l’IA, en déroulant les quatre compétences. Elle indique ensuite où trouver les guides et ressources pour continuer, propose le quiz de révision du cours, et rappelle comment le cours officiel délivre son badge.

À vous de jouer : une vraie tâche, cette semaine

Vous avez du vrai travail qui attend : une demande de subvention à rendre la semaine prochaine, un rapport aux donateurs que vous repoussez, trois mois de données de programme dans un tableur que vous n’avez pas eu le temps d’analyser. Le devoir final du cours tient en une phrase : choisissez une de ces tâches, une seule, et traitez-la cette semaine avec l’aide de l’IA en appliquant ce que vous avez appris. Une demande ou un rapport de subvention à rendre bientôt, des communications aux donateurs repoussées, des données de programme à analyser, une politique ou une procédure à mettre à jour, la préparation d’un événement et de sa promotion : tout convient, pourvu que la tâche ait un enjeu réel.

Commencez par la Délégation, avant même d’ouvrir l’ordinateur : quelles parties gagnent au soutien de l’IA, lesquelles ont besoin de vous, de votre jugement, de vos relations, de votre connaissance de la communauté ? Évaluez ensuite les exigences de confidentialité et de sécurité de la tâche, et choisissez l’outil en conséquence. Une fois la tâche et la plateforme claires, passez à la Description : parlez de votre organisation, de sa mission, des personnes que vous servez et de ce qui rend votre travail distinct, puis dites comment procéder et comment se comporter pendant l’échange, c’est la description du processus et de la performance. Souvenez-vous que c’est une boucle : décrire, obtenir une réponse, l’évaluer, décrire à nouveau avec plus de clarté. Enfin, les résultats : avant d’utiliser ou de partager quoi que ce soit de créé avec l’IA, exercez la Diligence et assumez votre travail. Un texte doit représenter vraiment votre organisation ; soyez transparent là où cela compte, c’est-à-dire si votre usage de l’IA changerait le regard de quelqu’un sur le résultat. Au bout du compte, vous répondez du travail que vous rendez : vous n’utilisez pas seulement l’IA, vous prenez la responsabilité de ce qu’elle vous aide à produire.

Ces quatre compétences agissent ensemble à chaque usage, et elles sont dynamiques : vous passerez de la Délégation à la Description, reviendrez au Discernement, et réaliserez parfois que vous voulez déléguer autrement. C’est votre AI Fluency qui grandit par la pratique. Une fois la tâche terminée, prenez dix minutes : qu’est-ce qui a bien fonctionné, que feriez-vous différemment ? Quelles compétences vous semblent naturelles, lesquelles demandent encore de la pratique ? Comment appliquerez-vous cette approche aux tâches suivantes ?

Continuer à apprendre

Le cours officiel renvoie à trois ressources. Les guides pas à pas (blueprints) pour les tâches associatives courantes, créés par l’équipe d’Anthropic dans la bibliothèque de cas d’usage de Claude Academy : rédaction et suivi de subventions, communications et prospection de donateurs, analyse et visualisation de données, et d’autres, dont certains parcourus dans ce cours ; utilisez-les pour guider vos premières interactions. Les ressources du cours : le guide du cadre des 4D, l’aide-mémoire de terminologie, les exercices et questions de réflexion. Et, pour approfondir, le cours AI Fluency: Framework & Foundations, dont notre adaptation explore le cadre des 4D bien plus en détail. Sur le site officiel, un court quiz après cette leçon délivre un badge de fin de cours, que vous pouvez partager pour lancer la conversation sur l’AI Fluency dans votre organisation ; notre propre quiz de révision suit.

Quiz de fin de formation

1. Quelles sont les deux boucles du cadre des 4D, et à quel moment chacune sert-elle ?

La boucle Délégation-Diligence guide les décisions stratégiques : l’IA intervient-elle sur ce travail, avec quel outil, et comment en répondre. La boucle Description-Discernement guide les interactions quotidiennes : formuler la demande, évaluer la réponse, reformuler.

2. Que faire avant de partager un fichier de bénéficiaires ou de donateurs avec un outil d'IA ?

Lire la politique de données de l’outil et l’adapter à la sensibilité de la tâche, se demander quelles données sont vraiment nécessaires, découper la tâche (la trame sans données réelles) et anonymiser le reste : identifiants génériques, coordonnées supprimées, montants en fourchettes.

3. Comment savoir si l'on peut faire confiance à une analyse de données produite par l'IA ?

En la testant d’abord sur des données dont on connaît déjà les conclusions : si, bien guidée, elle retrouve les résultats connus, on documente l’approche et on l’applique aux nouvelles données ; sinon, on a appris que cette tâche ne se délègue pas. La validation ne supprime pas la responsabilité de vérifier.

4. Quelle question pose la Délégation avant d'automatiser une tâche ?

Non pas « l’IA peut-elle le faire ? » mais « l’IA devrait-elle le faire, et jusqu’où ? ». Les réponses documentées et les procédures claires sont de bons candidats ; les transferts de billets, les plaintes et les décisions à fort enjeu restent humains.

5. Que signifie « être l'humain dans la boucle » pour une association ?

Garantir que l’IA sert la mission : décider des problèmes qu’elle aide à résoudre, évaluer l’alignement avec les valeurs, maintenir les relations et l’impact réel. Deux tests : pouvons-nous expliquer ce que fait l’IA ? Le temps gagné va-t-il au contact humain ?

Bilan du cours

Vous avez construit un socle dans le cadre des 4D, vous l’avez pratiqué sur la recherche, l’écriture, l’analyse de données et l’automatisation, et vous avez élaboré des stratégies pour une intégration responsable dans l’organisation. L’AI Fluency n’est pas une destination mais une pratique continue : les outils continueront d’évoluer, le cadre vous aidera à vous adapter avec réflexion, en gardant votre mission et vos valeurs au centre de chaque décision. Dans notre catalogue, AI Fluency pour les enseignants et AI Fluency pour les étudiants déclinent le même cadre pour d’autres publics, et Claude au travail montre les usages quotidiens de Claude.

Questions de réflexion

• Quelle est la tâche que vous vous engagez à traiter avec l’IA cette semaine ?
• Comment votre relation à l’IA a-t-elle changé depuis le début du cours ?
• Qui, dans votre organisation ou votre réseau, gagnerait à suivre ce cours ?

Sources officielles : Next steps (Claude Academy : vidéo de 5 minutes, devoir final, ressources) · Bibliothèque de cas d’usage (Claude Academy) · AI Fluency: Framework & Foundations (cours officiel)

Points clés à retenir

• Commencez par une vraie tâche cette semaine : quelque chose qui vous attend, demande de subvention, rapport aux donateurs, données à analyser.
• Déroulez les quatre compétences, Délégation, Description, Discernement, Diligence, et choisissez l’outil selon la sensibilité de la tâche.
• C’est une boucle, pas une ligne droite : votre maîtrise grandit par la pratique et l’itération.
• Appuyez-vous sur les guides pas à pas de la bibliothèque de cas d’usage, le guide des 4D et l’aide-mémoire pour vos premières tentatives.
• Partagez avec vos collègues : le badge du cours officiel sert à lancer la conversation sur l’AI Fluency dans votre organisation.

Crédits et licence — Adaptation française du cours « AI Fluency for Nonprofits » de l’Anthropic Academy, réalisé par Anthropic en partenariat avec GivingTuesday et fondé sur le cadre AI Fluency de Rick Dakan et Joseph Feller. Les supports d’origine sont © 2026 Anthropic, publiés sous licence CC BY-NC-SA 4.0 ; cette adaptation, qui les traduit et les remanie, est diffusée sous la même licence.