Komplexe Prompts strukturieren

Sie haben nun die Bausteine des Promptings beherrscht. Doch sobald die Aufgabe wächst – ein zehnstelliges Dokument, eine Mehrkriterien-Analyse, ein gesamtes Projekt – stößt ein Prompt, der als durchgehender Textstrom verfasst ist, an seine Grenzen. Sie müssen zur Architektur übergehen: Ein strukturierter Prompt leitet ChatGPT so, wie ein Lastenheft einen Dienstleister leitet, Abschnitt für Abschnitt, mit expliziten Erwartungen für jeden Teil.

Das Problem monolithischer Prompts

Hier ist der typische Prompt eines Nutzers, der die Grundlagen kennt, seine Anfragen aber noch nicht strukturiert. Die Rolle ist vorhanden, die Zahlen sind da, und die Anforderungen ebenfalls.

You are a senior marketing consultant. Analyze the digital strategy of our
B2B SaaS company. We have a website with 15,000 visitors/month, a
blog that publishes 2 articles per week, a LinkedIn presence, and a few
Google Ads campaigns. Our CAC is €350 and our LTV is €2,800.
Give me a complete diagnosis with prioritized recommendations and a
6-month action plan with an estimated budget and KPIs to track.

Alle Zutaten sind vorhanden, aber zu einem einzigen Textblock vermischt. Die Antwort wird lang, unorganisiert sein und die Hälfte der Anforderungen auf dem Weg verlieren: Die Diagnose wird drei Viertel der Ausgabe einnehmen, das Budget wird nur gestreift, und die KPIs werden verschwinden. Dies ist keine Schwäche des Modells; es ist eine direkte Konsequenz des Prompts – nichts unterscheidet Hintergrundinformationen von einem zu erstellenden Deliverable, noch ein sekundäres von einem primären Deliverable.

Strukturierung nach Abschnitten

Nehmen Sie exakt dasselbe Material und verteilen Sie es in benannte Abschnitte. Der Kontext wird referenzierbar, jedes Deliverable wird isoliert und gezählt, und das Ausgabeformat wird im Voraus festgelegt, statt es dem Zufall zu überlassen.

## Role
You are a B2B digital strategy consultant with 10 years of experience
working with SaaS startups.

## Context
- Company: B2B SaaS, project management, French market
- Website: 15,000 visitors/month (60% organic, 25% paid, 15% direct)
- Blog: 2 articles/week, traffic growing 8%/month
- Social: LinkedIn only, 3,500 followers, average engagement 2.1%
- Ads: Google Ads, budget €4,000/month
- Current CAC: €350
- LTV: €2,800
- Goal: Reduce CAC to €200 in 6 months

## Requested Analysis
1. Diagnosis of each channel (SEO, content, social, paid) with a score out of 10
2. Identification of the 3 biggest improvement opportunities
3. Identification of the 2 actions to stop immediately

## Action Plan
- 6 months, broken into 3 phases of 2 months
- For each phase: objectives, actions, budget, KPIs
- Prioritization by impact/effort ratio

## Output Format
- Diagnosis: table by channel
- Opportunities and actions to stop: bulleted list with reasoning
- Action plan: one table per phase

Die resultierende Antwort ist in der Regel vollständiger und besser organisiert, wobei jede Anforderung ihren Platz findet. Ein Vorbehalt gilt jedoch: Architektur ersetzt nicht den Inhalt. Ein leerer Abschnitt produziert nichts, und ein Prompt mit fünfzehn Abschnitten ist fast immer ein Prompt, der konsolidiert werden muss – wahrscheinlich haben Sie zwei oder drei distincte Anfragen, die als eine getarnt sind.

Trennzeichen, die funktionieren

Der Leitfaden von OpenAI empfiehlt die Verwendung von Trennzeichen, wie Markdown-Überschriften, XML-Tags oder Abschnittstiteln, um die verschiedenen Teile eines Prompts klar zu kennzeichnen. Drei Familien bewähren sich. Markdown ist am gebräuchlichsten und bleibt im Gesprächsverlauf gut lesbar.

## Section 1
content

## Section 2
content

XML-Tags begrenzen Blöcke strenger. Sie werden wertvoll, wenn Sie ein langes Dokument in den Prompt einfügen: Das schließende Tag zeigt unzweideutig an, wo das Material endet und wo Ihre Anweisungen wieder aufnehmen.

<context>
background information
</context>

<instructions>
what ChatGPT must do
</instructions>

<constraints>
rules to follow
</constraints>

Textliche Trennlinien bieten denselben Dienst mit einer saubereren Optik auf dem Bildschirm.

--- CONTEXT ---
information

--- INSTRUCTIONS ---
task to perform

--- FORMAT ---
expected format

Wählen Sie die Methode, die sich für Sie natürlich anfühlt, und bleiben Sie von Prompt zu Prompt dabei: Konsistenz in Ihren eigenen Gewohnheiten schlägt die theoretische Überlegenheit jeder Syntax.

Die Struktur des „Professionellen Briefings”

Für komplexe Aufgaben übernehmen Sie das Skelett des Briefings, das Sie einer Agentur übergeben würden. Es deckt alles ab, was ein Dienstleister vor Annahme der Arbeit erfragen würde, einschließlich des selten formulierten Punkts: Woran erkennen wir den Erfolg.

## Objective
What do we want to achieve? (one sentence)

## Target Audience
Who will read/use the result?

## Context
Essential background information

## Expected Deliverables
Precise list of what ChatGPT must produce

## Constraints
What to respect and what to avoid

## Examples
One or two examples of the expected result (if relevant)

## Success Criteria
How do we know the result is good?

Ausgefüllt für einen realen Fall, ergibt diese Vorlage einen langen, aber perfekt lesbaren Prompt. Beachten Sie den Abschnitt „Success Criteria”: Er dient als Leitplanke für das Modell, das sein Timing überprüft, ebenso wie für Sie, damit Sie wissen, was Sie bei der Prüfung verifizieren müssen.

## Objective
Create a 45-minute webinar script on the theme "Automating
B2B Prospecting with ChatGPT".

## Target Audience
Sales directors and SDRs at tech SMEs, ages 30–45,
familiar with digital tools but beginners in AI.

## Context
Free webinar to generate qualified leads.
150 registrants expected. The business goal is to convert
10% to our paid course.

## Expected Deliverables
1. Catchy title and subtitle
2. Detailed outline with timing per section
3. Word-for-word script for the introduction (3 minutes)
4. 5 key slides with content for each slide
5. 3 moments of audience interaction (polls, questions)
6. Script for the final pitch to the course (2 minutes)
7. Post-webinar follow-up email

## Constraints
- Dynamic and concrete tone, not academic
- At least 3 live demonstrations of ChatGPT prompts
- No AI jargon (no "LLM", "tokens", "fine-tuning")
- The sales pitch must not exceed 2 minutes
- Include a limited-time offer for webinar attendees

## Success Criteria
- The outline fits in 45 minutes (check timing)
- Each section provides concrete, actionable value
- The transition to the pitch feels natural, not forced

Hier ist die leere Version zum Aufbewahren. Nehmen Sie die gewichtigste Anfrage, die Sie ChatGPT in diesem Monat gestellt haben, und schreiben Sie sie in dieser Vorlage neu: Für eine Aufgabe dieser Größe sind zwanzig strukturierte Zeilen in der Regel besser als fünf unordentliche, und die Zeit, die Sie zum Ausfüllen der Abschnitte investieren, zahlt sich durch reduzierte Korrekturschleifen aus.

## Objective
[In one sentence, what do you want to achieve?]

## Target Audience
[Who will use the result?]

## Context
[Essential information, as bullet points]

## Expected Deliverables
[List precisely each element to produce]

## Constraints
[What to do and what not to do]

## Output Format
[How the response should be organized]

Die Technik der nummerierten Teilaufgaben

Wenn eine einzelne Anfrage mehrere unabhängige Deliverables enthält, nummerieren Sie diese und fordern Sie eine klare Trennung in der Antwort. Dies ist die einfachste Lösung, um das Vergessen einer Anweisung zu vermeiden, die mitten im Prompt vergraben ist, und ermöglicht es Ihnen später, eine einzelne Aufgabe zur Vertiefung herauszugreifen, ohne das Ganze neu zu starten: „Erweitern Sie Aufgabe 3” genügt; das Modell weiß, was Sie meinen.

Complete the following 4 tasks in order.
Clearly separate each task in your response.

Task 1: Summarize this article in 5 key bullet points.
Task 2: Identify the 3 weakest arguments in the article.
Task 3: Write a counter-argument in 200 words.
Task 4: Propose 5 questions to ask the author in an interview.

Article:
[paste the article here]

Lange Aufgaben mit ChatGPT Work

Umfangreiche Anfragen finden oft ihren Platz in ChatGPT Work, der Erfahrung, die für Aufgaben konzipiert ist, die auf mehrere Quellen oder Tools zurückgreifen, Schritte verketten oder ein signifikantes Deliverable produzieren. Die ChatGPT-Dokumentation bietet Ratschläge, die das Briefing erweitern: Beschreiben Sie das Ergebnis, stellen Sie die Quellen bereit, benennen Sie die Zielgruppe und sagen Sie, wie Sie die Arbeit prüfen werden. Es wird zudem empfohlen, mit einem überprüfbaren Ergebnis zu beginnen, Quellen und den Zeitraum auf das Nützliche zu begrenzen, obligatorische Arbeit von optionalen Verbesserungen zu trennen, bei methodischer Relevanz nach einer Gliederung zu fragen und Ihre Zustimmung vor dem Senden, Veröffentlichen oder Ändern von Informationen einzuholen, von denen andere abhängen.

Sie sind dran

Strukturieren Sie Ihre gewichtigste Anfrage neu. Nehmen Sie die längste Anfrage, die Sie in diesem Monat an ChatGPT gestellt haben. Schreiben Sie sie unter Verwendung der Briefing-Vorlage neu, mit separaten Abschnitten, Erfolgskriterien und nummerierten Teilaufgaben. Wenn die Aufgabe passt und Ihr Plan es erlaubt, führen Sie sie in ChatGPT Work aus, indem Sie zunächst nach einer Gliederung fragen, und vergleichen Sie sie mit der ursprünglichen Version.

Offizielle Quellen: Prompting (ChatGPT-Dokumentation) · Reasoning best practices · Prompt engineering (OpenAI API-Dokumentation)

Kernaussagen

• Sobald die Aufgabe wächst, teilen Sie die Anfrage in benannte Abschnitte auf
• Markdown, XML oder textliche Trennzeichen separieren Teile des Prompts klar; behalten Sie dieselbe Syntax von Prompt zu Prompt bei
• Das professionelle Briefing deckt Zielsetzung, Zielgruppe, Kontext, Deliverables, Einschränkungen und Erfolgskriterien ab
• Nummerieren Sie Teilaufgaben, damit keine verloren geht, und bearbeiten Sie sie dann nacheinander
• Für eine lange Aufgabe in ChatGPT Work: Fordern Sie eine Gliederung an und behalten Sie die Kontrolle über das Senden und Veröffentlichen