Anatomie d'un bon prompt

Deux personnes posent la même question à ChatGPT le même matin. La première reçoit un paragraphe tiède qu’elle jettera, la seconde un texte qu’elle envoie tel quel. Ni le modèle ni la chance ne les séparent : seule la formulation change. Un prompt se construit, et les règles de cette construction s’apprennent vite. Cette leçon pose la structure que la documentation d’OpenAI recommande aujourd’hui, et que les leçons suivantes détaillent une à une.

Les quatre éléments d’un prompt

La documentation de ChatGPT décrit un prompt comme une question, une consigne ou un objectif, écrit avec vos propres mots : il n’existe ni syntaxe technique ni formule obligatoire. Pour une demande simple, une phrase suffit souvent. Pour une tâche plus importante, elle conseille d’inclure les éléments qui comptent parmi quatre :

• Le but : ce que ChatGPT doit faire, porté par un verbe d’action (rédige, analyse, compare, résume, traduis). C’est le seul élément vraiment indispensable.
• Le contexte : les informations et les sources qui aident, c’est-à-dire tout ce que ChatGPT ne peut pas deviner sur vous, votre lecteur ou votre dossier.
• La sortie : le format, la longueur et le niveau de détail attendus.
• Les limites : ce qui doit rester inchangé, ce qu’il faut éviter, et ce que ChatGPT doit vérifier avec vous avant d’agir.

N’utilisez que les éléments utiles. Les connaître sert surtout à repérer celui qui manque quand une réponse déçoit : une réponse générique trahit souvent un contexte absent, un pavé de texte une sortie non précisée.

Décrire le résultat, pas chaque étape

La documentation insiste sur un point : commencez par le résultat que vous voulez, pas par la liste des étapes pour y arriver. Précisez le lecteur ou le format quand ces détails changent ce que ChatGPT doit produire. Décrivez une méthode seulement quand la méthode elle-même compte ; sinon, laissez à ChatGPT la latitude de chercher, comparer et ajuster son approche.

Transforme ces notes de réunion en un court point d'étape pour l'équipe projet.
Mets les décisions et les prochaines étapes en premier.

Ce prompt dit quoi produire et pour qui. Il ne détaille pas comment lire les notes : ce n’est pas nécessaire.

Le même besoin, écrit deux fois

La différence se voit mieux qu’elle ne s’explique. Voici d’abord la formulation spontanée, celle que tout le monde tape le lundi matin.

Écris un email pour relancer un client.

ChatGPT produira un email générique, sans doute trop long et au ton incertain : il ne sait ni ce que vous vendez, ni depuis quand vous attendez. Reprenons la même demande avec les quatre éléments.

Rédige un email de relance pour un client B2B du secteur logistique
qui n'a pas répondu à notre proposition depuis 10 jours.

Contexte : nous éditons un logiciel de gestion d'entrepôt. Le client
avait montré de l'intérêt lors d'une démonstration la semaine dernière.

Sortie : un email prêt à envoyer, avec objet, corps et signature,
150 mots au maximum, terminé par une proposition de rendez-vous.

Limites : ton professionnel et chaleureux ; une relance courtoise qui
propose une aide concrète plutôt qu'une pression sur la décision.

Le résultat est un email ciblé, au bon ton et à la bonne longueur. Le prompt a coûté trente secondes de plus et évite plusieurs reformulations. Remarquez la dernière ligne : elle dit ce qu’il faut faire plutôt que seulement ce qu’il faut éviter. C’est une recommandation explicite du centre d’aide d’OpenAI, que la leçon 2 développe.

Le précis bat le vague

Plus la demande est précise, meilleure est la réponse. « Donne-moi des idées de contenu » ne cadre rien : ChatGPT répond ce qui vaut pour tout le monde. « Propose 5 idées d’articles de blog pour une agence de marketing digital B2B spécialisée en SEO, à destination de directeurs marketing de PME, avec pour chacune un titre, un angle et trois mots-clés » donne enfin de quoi produire des propositions utilisables.

La précision vaut aussi pour les mots eux-mêmes. Le centre d’aide d’OpenAI conseille de remplacer les descriptions floues par des consignes mesurables : « un paragraphe de 3 à 5 phrases » plutôt que « une description assez courte ». Précis ne veut pas dire long, en revanche : un prompt qui empile des détails sans rapport avec le résultat noie l’essentiel.

Ordonner et séparer

Pour les prompts qui contiennent un texte à traiter, le même article recommande de placer l’instruction au début et de séparer clairement l’instruction du contenu, par exemple avec des triples guillemets ou des ###. ChatGPT sait alors ce qu’on lui demande avant de lire la matière, et ne confond pas vos consignes avec le texte à analyser.

Résume le texte ci-dessous en cinq puces, des plus importantes aux moins importantes.

Texte : """
[collez ici le texte]
"""

À vous de jouer

Mesurer l’écart sur votre propre travail. Choisissez une tâche que vous confiez régulièrement à ChatGPT. Rédigez-en deux versions : votre prompt habituel, puis un prompt qui précise le but, le contexte, la sortie et une limite. Comparez les deux réponses côte à côte et notez ce que la seconde vous évite de retoucher. Gardez ce prompt : il servira de base aux exercices des leçons suivantes.

Sources officielles : Prompting (documentation ChatGPT) · Prompt engineering best practices for ChatGPT · Best practices for prompt engineering with the OpenAI API (centre d’aide OpenAI)

Points clés à retenir

• Un prompt se construit avec quatre éléments : le but, le contexte, la sortie et les limites ; n’utilisez que ceux qui aident
• Décrivez le résultat attendu plutôt que chaque étape, sauf quand la méthode compte
• Préférez des consignes mesurables aux descriptions floues, et dites quoi faire plutôt que seulement quoi éviter
• Placez l’instruction en tête et séparez-la du texte à traiter