Donner du contexte et des contraintes

ChatGPT ne sait rien de votre situation. Il ignore votre métier, votre marché, vos clients et surtout tout ce que vous avez déjà tenté sans succès. Privé de ces informations, il improvise à partir de moyennes, et une moyenne ne ressemble jamais à personne. Le contexte et les contraintes sont les deux leviers qui font passer une réponse de « correcte » à « sur mesure ».

Pourquoi le contexte change tout

Demandez Rédige une page à propos pour un site web et vous récolterez un texte passe-partout, avec ses « nous sommes passionnés par l’excellence » que l’on a tous lus cent fois. Le modèle n’a aucun matériau propre à votre entreprise : il comble le vide. Donnez-lui de la matière, et la même demande produit un texte que personne d’autre ne pourrait publier, parce qu’il repose sur des faits qui n’appartiennent qu’à vous.

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fondée en 2023 qui développe un logiciel de mesure d'empreinte carbone pour les
PME industrielles. Notre ton est direct et technique, sans greenwashing.
Nos clients sont des directeurs RSE et des responsables qualité.
Notre différenciateur : nous intégrons directement les données des ERP
(SAP, Sage) sans saisie manuelle.

Les cinq types de contexte à maîtriser

Le contexte identitaire répond à la question « qui êtes-vous ». Il fixe votre position, votre secteur et votre marge de manœuvre, ce qui modifie aussitôt le registre de la réponse : Je suis responsable formation dans une entreprise de 500 salariés dans le secteur bancaire. Je rapporte au DRH. Un responsable formation qui rapporte au DRH n’a pas le même pouvoir de décision qu’un directeur, et le modèle en tiendra compte dans ses recommandations.

Le contexte situationnel décrit ce qui se joue en ce moment, avec ses échéances et ses limites — Nous lançons un nouveau produit dans 3 semaines. Le marché est très concurrentiel et notre budget marketing est limité à 15 000 €. Deux lignes de ce genre écartent d’emblée la moitié des recommandations inapplicables : celles qui supposent six mois de préparation ou dix fois le budget.

Le contexte d’audience précise qui lira le résultat, et c’est souvent lui qui décide du niveau de technicité : Le document sera lu par des investisseurs qui n'ont aucune expertise technique mais qui veulent comprendre notre avantage compétitif. Le contexte de données, lui, fournit la matière chiffrée sur laquelle ChatGPT doit s’appuyer au lieu d’inventer des ordres de grandeur.

Voici nos chiffres du trimestre dernier :
- CA : 450 000 €
- Nouveaux clients : 23
- Taux de churn : 4,2 %
- NPS : 67

Reste le contexte d’historique, le plus souvent oublié : ce que vous avez déjà essayé et pourquoi cela n’a pas marché. J'ai déjà essayé une campagne Google Ads qui a coûté 3 000 € pour 12 leads qualifiés. Le coût par lead est trop élevé. Sans cette précision, ChatGPT vous recommandera exactement ce que vous venez d’abandonner, et vous perdrez un tour complet à le lui expliquer. Une réserve cependant : fournissez ce qui pèse sur la réponse, pas votre autobiographie. Si un élément ne change rien au résultat, retirez-le.

Où placer le contexte

Le contexte ne passe pas toujours par le texte du prompt. La documentation de ChatGPT recommande de partager l’information qui peut changer le résultat, seulement celle-là, et de dire ce que ChatGPT doit tirer de chaque source. Elle distingue plusieurs canaux :

• Les pièces jointes : documents, tableurs, présentations ou PDF à résumer, comparer ou transformer, et images quand la tâche dépend d’un visuel ; montrez alors la zone qui compte au lieu de laisser l’image parler seule.
• La recherche web, quand la réponse dépend d’informations récentes ; demandez les sources pour pouvoir vérifier.
• Les projets, quand plusieurs conversations liées doivent partager les mêmes fichiers et sources.
• Les sources connectées, comme Google Drive ou Slack, à condition que le plugin correspondant soit installé : nommez où chercher et quoi trouver, sans décrire chaque recherche.
• La personnalisation : les préférences valables pour toutes vos conversations se placent dans les instructions personnalisées, sous Settings > Personalization ; ce qui ne concerne que la demande en cours reste dans le prompt.

L’art des contraintes

Les contraintes ne brident pas ChatGPT, elles l’orientent. En leur absence, il applique ses réglages par défaut, qui sont rarement les vôtres : trop long, trop lisse, trop enthousiaste. Les contraintes de format cadrent la longueur et l’architecture (Réponds en 200 mots maximum, Utilise des bullet points, Structure en 3 parties : problème, solution, bénéfice), tandis que les contraintes de ton et de style fixent la voix : professionnel mais accessible, sans jargon technique, en vouvoyant, sans superlatifs ni promesses exagérées.

La catégorie la plus sous-utilisée reste celle des contraintes d’exclusion, qui énoncent ce qu’il ne faut surtout pas faire. Elles règlent souvent en une ligne un travers que plusieurs reformulations n’avaient pas corrigé. Le centre d’aide d’OpenAI donne toutefois une règle à garder en tête : au lieu de dire seulement ce qu’il ne faut pas faire, dites aussi ce qu’il faut faire à la place. Une exclusion seule laisse le modèle deviner l’alternative ; une exclusion suivie de la bonne pratique ne lui laisse pas ce choix.

- Ne mentionne pas les concurrents par leur nom
- N'utilise pas de listes à puces (rédige en paragraphes)
- Ne commence pas par « Bien sûr ! » ou « Absolument ! »
- N'invente aucune statistique : signale les données manquantes

Vérifiez que vos contraintes ne se contredisent pas : « sois concis » et « détaille chaque point » ne peuvent pas être satisfaits ensemble, et c’est alors le modèle qui arbitre à votre place. Gardez aussi la mesure : la documentation de ChatGPT conseille de se concentrer sur une ou deux limites qui évitent un vrai problème, comme un chiffre approuvé à ne pas modifier ou un message à préparer sans l’envoyer, plutôt que de vouloir contrôler chaque étape. Dans son vocabulaire, les contraintes de format relèvent de la sortie, et les exclusions des limites.

Les deux leviers réunis

Voici le contexte et les contraintes appliqués à une tâche courante. Chaque ligne du bloc « Contexte » sert à quelque chose — la levée de fonds justifie le recrutement, la culture technique dicte le ton — et les deux dernières contraintes éliminent les clichés qui trahissent une annonce écrite à la va-vite.

Rédige un post LinkedIn pour annoncer le recrutement d'un développeur senior.

Contexte :
- Entreprise : DataPulse, éditeur SaaS de data analytics, 35 salariés, Paris
- On cherche un dev Python/FastAPI senior pour renforcer l'équipe backend
- Culture : remote-first, code reviews systématiques, déploiement continu
- On a levé 4 M€ en série A il y a 6 mois

Contraintes :
- Ton : décontracté mais professionnel, refléter la culture tech
- Longueur : 150-200 mots
- Inclure 3 raisons concrètes de nous rejoindre
- Terminer par un appel à l'action
- Ne pas utiliser les clichés « rejoignez l'aventure » ou « startup en pleine croissance »
- Ne pas mentionner le salaire

La technique du « brief complet »

Sur les tâches complexes, organisez votre contexte comme le brief que vous remettriez à une agence : les mêmes rubriques, dans le même ordre, y compris la rubrique que l’on oublie toujours à l’oral, celle des interdits.

## Objectif
Créer une présentation commerciale de 10 slides pour notre solution CRM.

## Public cible
Directeurs commerciaux de PME (50-200 salariés), secteur services B2B.
Ils utilisent actuellement Excel ou un CRM basique.

## Messages clés
1. Gain de temps de 5h/semaine par commercial
2. Intégration native avec les outils existants (email, agenda, téléphonie)
3. ROI mesurable en 3 mois

## Contraintes
- Chaque slide : un titre accrocheur + 3-4 bullet points maximum
- Pas de jargon technique
- Inclure une slide de témoignage client, avec un emplacement à remplir par un vrai témoignage
- Dernière slide = appel à l'action vers une démo

## Ce qu'il ne faut pas faire
- Pas de comparaison directe avec Salesforce ou HubSpot
- Pas de promesses chiffrées non vérifiables

Gardez le canevas suivant sous la main et remplissez-le pour la prochaine tâche professionnelle qui vous tombe dessus. L’exercice prend quelques minutes et son principal mérite est de vous obliger à formuler ce que vous gardiez implicite — notamment la ligne « ce qu’il ne faut PAS faire », qui est presque toujours celle qui vous aurait fait gagner le plus de temps.

[Instruction claire]

Contexte :
- Qui je suis : [votre rôle, entreprise, secteur]
- Situation : [le contexte de la demande]
- Audience : [qui lira/utilisera le résultat]
- Données clés : [chiffres, faits, informations pertinentes]

Contraintes :
- [Format attendu]
- [Ton et style]
- [Longueur]
- [Ce qu'il ne faut PAS faire, et quoi faire à la place]

À vous de jouer

Remplir le canevas. Reprenez le prompt que vous avez écrit à la leçon 1. Complétez-le avec le canevas ci-dessus : au moins trois types de contexte, dont l’historique, et deux limites formulées avec ce qu’il faut faire à la place. Demandez-vous ensuite si une partie de ce contexte serait mieux placée ailleurs : une pièce jointe, un projet ou vos instructions personnalisées.

Sources officielles : Prompting (documentation ChatGPT) · Best practices for prompt engineering with the OpenAI API · How do I create a good prompt for an AI model? · ChatGPT Custom Instructions (centre d’aide OpenAI)

Points clés à retenir

• Le contexte permet à ChatGPT d’adapter sa réponse à votre situation : identité, situation, audience, données et historique
• Il passe aussi par les pièces jointes, la recherche web, les projets, les sources connectées et les instructions personnalisées
• Les contraintes orientent la forme et le ton ; une ou deux limites bien choisies valent mieux qu’une longue liste
• Une exclusion fonctionne mieux quand elle dit aussi quoi faire à la place
• Pour une tâche complexe, structurez votre demande comme un brief professionnel