Activités supplémentaires
Sur cette page
Ces activités sont conçues pour continuer seul après le cours. Choisissez celles qui résonnent avec vos intérêts et vos besoins, ou servez-vous-en pour inventer les vôtres : elles ne forment pas un parcours à suivre dans l’ordre. Les deux premières installent des habitudes durables ; la troisième aiguise vos réflexes dans un cadre volontairement léger.
Construire un plan personnel d’AI Fluency
Avec l’aide d’un assistant, créez un plan structuré pour développer votre maîtrise de l’IA au fil du temps. L’intérêt de le construire en dialogue plutôt que seul est immédiat : votre interlocuteur vous demandera des exemples concrets là où vous auriez écrit une appréciation vague sur vous-même.
Évaluer vos compétences actuelles. Situez votre niveau sur chacune des 4D (débutant, en développement, confirmé) et documentez, pour chacune, vos forces et vos axes de progrès. Ne vous contentez pas d’une note globale : on peut décrire admirablement un produit attendu et négliger complètement la performance souhaitée. Identifiez ensuite les modes d’interaction (automatisation, augmentation, agence) que vous utilisez le plus et ceux que vous utilisez le plus efficacement. L’écart entre les deux réponses est souvent la découverte la plus utile de l’exercice.
Choisir vos priorités. Sélectionnez une ou deux compétences à développer en premier, et résistez à la tentation de toutes les travailler à la fois : un plan qui vise quatre progressions simultanées n’en produit généralement aucune. Précisez les aspects les plus précieux dans votre contexte, puis les modes d’interaction que vous voulez mieux maîtriser.
Passer à l’action. Traduisez chaque priorité en activités précises, avec un calendrier et une fréquence de pratique : une session hebdomadaire tenue vaut mieux qu’un programme quotidien abandonné en dix jours. Identifiez les ressources et les outils qui vous soutiendront, et définissez surtout comment vous reconnaîtrez vos progrès. Ce dernier point est le plus souvent oublié, alors qu’il conditionne tout le reste. Travaillez avec Claude comme partenaire de réflexion : partagez vos auto-évaluations et demandez-lui un retour sur le plan.
Construire une bibliothèque de prompts et de patrons
Créez, avec Claude, une collection personnelle de prompts et de patrons efficaces pour vos interactions récurrentes.
Des modèles pour vos tâches courantes. Repérez cinq à dix tâches que vous effectuez régulièrement avec l’IA (compte rendu de réunion, relance client, synthèse d’un document long, préparation d’un argumentaire), puis développez pour chacune un prompt modèle qui produit des résultats cohérents d’une fois sur l’autre, avec des emplacements pour les informations variables.
Vos stratégies documentées. Notez les techniques de Description qui marchent selon le type de tâche, les patrons de Discernement qui vous aident à évaluer (le contrôle décisif n’est pas le même pour une note de synthèse et pour un calcul), et les approches qui conviennent à chaque mode d’interaction.
Une ressource qui vit. Organisez l’ensemble pour qu’il soit facile à retrouver, joignez des exemples de résultats réussis, et prévoyez une façon de le mettre à jour au fil de vos découvertes, faute de quoi la bibliothèque se fige sur des formulations dont on ne sait plus si elles servent encore. Sur Claude, un prompt que vous réutilisez vraiment peut devenir les instructions d’un projet ou un skill : c’est la bibliothèque qui s’applique toute seule. Vous pouvez aussi demander à Claude d’analyser vos conversations réussies pour en extraire ce qui les a rendues efficaces.
Soirée jeux
Ces exercices ludiques, pour vous et pour Claude, font travailler la Description précise et aiguisent le Discernement par des jeux de mots et de logique. Un jeu a des règles précises, contrairement à « rédige un mot de remerciement » : c’est un excellent terrain pour pratiquer une communication claire. Et parce qu’un jeu est volontairement retors, c’est un bon entraînement au Discernement : on apprend beaucoup sur l’art de guider un raisonnement en jouant quelques parties.
Échange de devinettes
Créez une devinette, ou prenez celle du cours original : « Cent et quelques tambours sur lesquels je tape pour peindre une symphonie de lumière. Que suis-je en train de faire ? » (Réponse : taper sur un clavier d’ordinateur, qui compte en général 104 touches, pour allumer les pixels d’un écran.) Demandez à Claude de deviner et, surtout, d’expliquer son raisonnement. Notez non seulement ce qu’il propose, mais pourquoi. Puis ne donnez pas la réponse : guidez-le doucement vers le bon enchaînement d’idées et le contexte qui y mène. Inversez ensuite les rôles et laissez-le vous guider de la même façon.
Mots croisés coopératifs
Travaillez ensemble sur des définitions de mots croisés (les définitions à double sens sont particulièrement intéressantes). L’enjeu n’est pas de savoir qui est bon aux mots croisés, mais d’apprendre à guider et affiner une réflexion : « Rappelle-toi, c’est cinq lettres », « Non, ça ne peut pas être ça, ça commence par B », « Ils n’ont peut-être pas voulu dire “avaler”, mais “hirondelle” ». Ces gestes de pilotage se révèlent étonnamment utiles dans un vrai projet.
Associations de mots
Choisissez douze à vingt mots au hasard et cherchez ensemble des relations entre eux. Quand Claude fait des rapprochements douteux ou néglige des pistes prometteuses, dites-le et orientez-le ; soyez ouvert, en retour, aux connexions que vous auriez manquées. Pratiquez les trois registres du Discernement : sur le produit, les réponses ont-elles un sens et forment-elles un thème cohérent ? Sur le processus, Claude envisage-t-il plusieurs possibilités, ou se fixe-t-il trop vite sur une interprétation ? Sur la performance, communique-t-il clairement sa réflexion, pose-t-il de bonnes questions, s’appuie-t-il sur vos suggestions ?
D’autres jeux
- Vingt questions : Claude pense à un objet, une personne ou un concept, vous devinez par questions fermées, puis vous inversez. Observez comment chacun formule ses questions et ses indices.
- Histoire collaborative : une phrase chacun, à tour de rôle. Observez comment vous maintenez la cohérence du récit et comment chacun bâtit sur les idées de l’autre.
- Un sorcier vous aborde dans la taverne : si vous aimez les jeux de rôle, jouez une partie avec Claude comme joueur ou comme maître de jeu.
- Concepts et contraintes : un concept complexe, une contrainte très serrée (« explique-le uniquement avec des métaphores culinaires »). Puis demandez à Claude de vous lancer un défi du même genre, essayez-le, et comparez vos approches.
- Énigmes avancées : créez vos propres énigmes logiques ou verbales et mettez Claude au défi de les résoudre, ou demandez-lui d’en créer pour vous. Si vous programmez, remplacez les énigmes par des problèmes de calcul coriaces, du type de ceux du site Project Euler.
L’exercice des concepts et contraintes est le plus révélateur du lot : une contrainte de forme radicale vous oblige à décrire très précisément ce que vous attendez, et rend immédiatement visible tout écart entre votre demande et ce que vous recevez.
À vous de jouer
Choisissez une activité de chaque famille et fixez-lui une date : le plan personnel cette semaine, la première fiche de votre bibliothèque dès votre prochaine tâche récurrente, une partie d’un jeu ce soir. Les trois réunies couvrent les quatre compétences ; aucune ne demande plus d’une demi-heure.
Sources officielles : Additional activities (Claude Academy)
Points clés à retenir
- Un plan personnel d’AI Fluency vise une ou deux compétences à la fois, avec un rythme tenable et un critère de progrès.
- Une bibliothèque de prompts n’a de valeur que mise à jour ; sur Claude, un prompt récurrent peut devenir un projet ou un skill.
- Les jeux sont de vrais exercices : des règles précises pour la Description, des pièges pour le Discernement.
- Guider un raisonnement (« c’est cinq lettres », « pas ce sens-là ») est le geste qui sert ensuite dans les projets réels.
- Ce qui compte, c’est la pratique attentive, pas la quantité d’usage.
Crédits et licence — Adaptation française du cours « AI Fluency: Framework & Foundations » de l’Anthropic Academy, créé par Anthropic avec Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et Joseph Feller (University College Cork), auteurs du cadre AI Fluency. Les supports d’origine sont © 2025 Rick Dakan, Joseph Feller et Anthropic, publiés sous licence CC BY-NC-SA 4.0 ; cette adaptation, qui les traduit et les remanie, est diffusée sous la même licence.