Techniques de prompt efficaces

Ce second détour pratique du cours passe de la posture (la Description) aux gestes : six techniques de prompt qui reviennent dans toutes les interactions réussies, une septième que le cours original appelle l’arme secrète, et une habitude, itérer. Rien ici n’est une astuce fragile ; ce sont les leviers que vous combinerez presque à chaque demande.

Ce qu’est le prompt engineering

Le prompt engineering est la pratique de concevoir des instructions efficaces pour les systèmes d’IA. Il combine des principes de communication humaine familiers avec des considérations propres à l’IA. La bonne nouvelle, c’est que vous en maîtrisez déjà la moitié : un brief donné à un collègue et un prompt donné à une IA obéissent aux mêmes exigences de clarté. La différence tient à ce que votre collègue partage un contexte que l’IA ignore, et qu’il vous demandera des précisions au lieu de deviner.

Six techniques fondamentales

1. Donner du contexte

Soyez précis sur ce que vous voulez, pourquoi vous le voulez, et le contexte pertinent. C’est la technique la plus rentable, parce qu’elle élimine d’un coup les hypothèses les plus coûteuses. Comparez une demande brute à la même demande située.

Avant : « Écris un courriel. » Après : « Écris un courriel de relance à un client qui n’a pas répondu depuis deux semaines. Le ton doit être professionnel mais chaleureux. Le sujet est le renouvellement de son contrat annuel. »

La seconde version fixe le destinataire, l’historique, l’objectif commercial et le registre. Aucune de ces informations n’était devinable ; toutes changent le texte produit.

2. Montrer des exemples

Certaines exigences se décrivent mal et se montrent bien. Quand vous cherchez à reproduire un style maison, une structure de compte rendu ou une mise en forme précise, un échantillon vaut mieux qu’un paragraphe de consignes : « Voici un exemple du style que je veux : [exemple]. Suis ce même format pour… »

3. Préciser les contraintes

Définissez clairement le format, la longueur et les autres exigences de sortie : « 200 mots maximum. Utilise des puces. Pas de jargon technique. » Les contraintes négatives comptent autant que les positives : interdire explicitement le jargon évite d’avoir à réécrire un texte techniquement juste mais illisible pour son destinataire.

4. Découper les tâches complexes en étapes

Guidez l’IA à travers un raisonnement en plusieurs étapes plutôt que de tout demander d’un coup. « D’abord, liste les trois arguments principaux. Ensuite, pour chacun, développe un paragraphe avec un exemple. » Vous obtenez un résultat mieux structuré, et surtout la possibilité d’intervenir entre les deux étapes si la liste initiale part dans une mauvaise direction.

5. Demander à l’IA de réfléchir d’abord

Laissez de l’espace à l’IA pour structurer sa réflexion avant de répondre : « Avant de répondre, analyse les avantages et les inconvénients de chaque option. » Vous y gagnez deux fois : la réponse s’appuie sur une analyse explicite, et cette analyse devient visible, donc discutable. Sur les modèles Claude récents, la réflexion est aussi un réglage, couplé au niveau d’effort ; la demander dans le prompt reste utile, parce qu’elle vous montre le raisonnement là où vous voulez le voir.

6. Définir le rôle ou le ton de l’IA

Précisez comment vous voulez que l’IA communique. « Explique comme un mentor patient, avec des analogies du quotidien » produit une explication très différente de la même demande posée sans cadrage, non parce que l’IA « devient » quelqu’un, mais parce que vous avez fixé le registre attendu.

L’arme secrète

Une septième voie existe, souvent la plus rapide : demandez à l’IA elle-même de vous aider à améliorer votre prompt. « Comment pourrais-je reformuler ma demande pour obtenir un meilleur résultat ? » fait remonter les ambiguïtés que vous ne voyiez plus, parce qu’elles étaient évidentes dans votre tête.

Le prompt est itératif

Ne vous attendez pas à la perfection du premier coup. Un prompt de départ imparfait suivi de deux ajustements bat presque toujours un prompt longuement ciselé avant tout essai. Formulez, évaluez la réponse, affinez, recommencez jusqu’à satisfaction. L’étape d’évaluation mérite d’être menée sérieusement plutôt qu’à l’instinct : identifier ce qui ne va pas dans une réponse vous indique quelle technique appliquer au tour suivant. Les patrons qui reviennent dans les interactions réussies sont toujours les mêmes : une vue d’ensemble claire de la tâche, un format précisé, des contraintes explicites, le contexte utile.

Pour aller plus loin, la documentation Claude Platform consacre un guide complet au prompt engineering, et la formation Prompt engineering le parcourt pas à pas, avec Prompting en situations réelles pour les cas d’usage complets.

À vous de jouer

Reprenez l’exercice de relooking de prompts de la leçon précédente et donnez-lui un second passage avec les six techniques sous les yeux.

1. Prenez le prompt que vous aviez le moins bien amélioré. Pour chaque technique, demandez-vous si elle s’applique, et si oui, ajoutez-la.
2. Soumettez les deux versions à Claude l’une après l’autre dans deux conversations distinctes, et comparez les réponses.
3. Terminez par l’arme secrète sur votre prompt favori : « Comment reformuler cette demande pour un meilleur résultat ? » Appliquez une de ses suggestions, pas toutes.

Questions de réflexion

• Laquelle des six techniques améliorerait le plus vos interactions actuelles avec l’IA ?
• Pensez à une interaction récente qui n’a pas répondu à vos besoins : quelles techniques auraient changé le résultat ?
• Comment ces techniques se rattachent-elles à la compétence de Description du cadre AI Fluency ?

Sources officielles : Effective prompting techniques (Claude Academy) · Prompt engineering overview (Claude Platform) · Changer le modèle, l’effort et la réflexion (centre d’aide Claude)

Points clés à retenir

• Le prompt engineering combine les principes d’une communication claire et quelques gestes propres à l’IA.
• Six techniques : contexte, exemples, contraintes, étapes, réflexion préalable, rôle ou ton.
• L’arme secrète : demander à l’IA d’améliorer votre prompt.
• Itérez : formuler, évaluer, affiner ; nommer ce qui ne va pas désigne la technique à appliquer.
• Les interactions réussies partagent les mêmes patrons : vue d’ensemble, format, contraintes, contexte.

Crédits et licence — Adaptation française du cours « AI Fluency: Framework & Foundations » de l’Anthropic Academy, créé par Anthropic avec Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et Joseph Feller (University College Cork), auteurs du cadre AI Fluency. Les supports d’origine sont © 2025 Rick Dakan, Joseph Feller et Anthropic, publiés sous licence CC BY-NC-SA 4.0 ; cette adaptation, qui les traduit et les remanie, est diffusée sous la même licence.