Créer des supports de qualité avec l'IA

Objectifs

À l’issue de cette leçon, vous serez capable de :

• Rédiger une demande qui donne à l’IA le contexte de vos élèves et de votre séquence
• Évaluer un support produit par l’IA avant de le mettre devant des élèves
• Itérer jusqu’à un support différencié que vous assumez

La boucle Description-Discernement en pratique

Les enseignants passent un temps considérable à rassembler et créer des supports : textes de différents niveaux, exercices, questions de discussion, exemples de productions attendues, étayages pour les élèves qui ont besoin de soutien, prolongements pour ceux qui sont prêts à aller plus loin. L’IA peut accélérer énormément ce travail, à condition de savoir la guider et évaluer ce qu’elle produit. C’est la boucle intérieure : décrire ce à quoi ressemble un bon résultat, juger ce qui revient, et recommencer jusqu’à ce que le support atteigne votre objectif.

Le cas de Mme Okafor

Mme Okafor enseigne les SVT en 5e, dans un collège. Sa séquence porte sur le fonctionnement de l’organisme (les appareils respiratoire et circulatoire), et vise une production écrite argumentée en fin de séquence : une affirmation, des preuves, un raisonnement. Dans sa classe, les niveaux de lecture vont du CE2 à la 3e ; quatre élèves ont un plan d’accompagnement qui prévoit une lecture allégée et des textes découpés ; plusieurs élèves allophones ont besoin d’appuis visuels et d’un vocabulaire présenté en amont.

Il lui faut un texte documentaire sur la façon dont les appareils de l’organisme travaillent ensemble, et deux versions différenciées : l’une avec des étayages pour les lecteurs qui ont besoin de soutien, l’autre avec des questions de prolongement. Elle a déjà réglé la Délégation et la Diligence : l’outil est validé par son établissement, et aucun nom ni aucune information sur un élève n’entrera dans la conversation.

Décrire

« Écris un texte sur l’organisme » donnerait un résultat générique. Mme Okafor décrit plutôt trois choses :

• le produit : un texte documentaire d’une page sur la coopération des appareils circulatoire et respiratoire, à un niveau de lecture de début de collège, avec cinq mots de vocabulaire en gras, définis dans le texte ;
• la démarche : des analogies concrètes et familières, des paragraphes courts, une progression qui prépare la production argumentée de fin de séquence ;
• le comportement : celui d’un collègue qui conçoit des supports pour sa classe, pas d’un manuel ; un texte qui s’appuie sur ce que ses élèves savent déjà.

Si vous avez beaucoup d’éléments à partager — votre progression, votre grille d’évaluation, un texte qui a bien fonctionné —, joignez-les : le contexte s’installe plus vite, et l’IA s’aligne sur votre exigence et votre ton. Pour le garder d’une séance de travail à l’autre, rangez ces documents dans un projet.

Discerner

Avant d’utiliser le texte, Mme Okafor le passe au crible :

• le contenu est-il exact pour la discipline ?
• le niveau convient-il aux élèves, avec le vocabulaire et les notions introduits et soutenus ?
• sert-il ce que les élèves vont en faire, et la suite de la séquence ?
• quelque chose pourrait-il mal passer auprès de ces élèves précis ?

Le premier jet tient la route, mais elle relève trois problèmes. Plutôt que de tout jeter, elle relance avec une demande de révision précise : « Bon début. Trois révisions. Le troisième paragraphe emploie “diffusion” sans la définir, alors que c’est la notion la plus difficile du texte : mets-la en gras et définis-la dans le texte. Le niveau de lecture monte dans les deux derniers paragraphes : raccourcis les phrases et remplace “faciliter” par “aider”. Enfin, ajoute vers la fin une phrase qui énonce une affirmation et renvoie aux preuves du texte : c’est ce que les élèves feront dans leur production finale. »

Plus la consigne est précise, plus la révision est utile : plutôt que « rends-le plus accessible », demandez de couper le deuxième paragraphe en deux et de relier les capillaires à l’analogie du camion de livraison employée plus haut. Elle reprend ensuite la même boucle pour la version avec étayages, puis pour celle avec prolongements. La première demande est rarement la bonne : chaque réponse vous apprend à mieux demander.

À vous de jouer

Un support différencié. Appliquez la boucle à un support réel, comme Mme Okafor.

Partie 1 — Décrire. Choisissez un support dont vous aurez réellement besoin : un texte avec questions de discussion, un texte à plusieurs niveaux, un atelier de mathématiques, un support visuel, une série d’exercices. Rédigez une demande qui nomme l’attendu du programme visé, la diversité des élèves, au moins un besoin d’aménagement précis (sans donnée identifiante), et ce que les élèves feront du support.

Partie 2 — Discerner. Soumettez la demande et passez le résultat au crible des quatre questions ci-dessus. Écrivez une demande de révision concrète (pas « améliore-le », mais par exemple « raccourcis les étapes des consignes de l’atelier et ajoute un pictogramme pour chacune »), envoyez-la, et comparez la révision à l’original.

Pour aller plus loin : transformez le support révisé en document prêt pour les élèves — consignes claires, objectif, étayages, vérification de la compréhension —, en bouclant jusqu’à ce que vous le signiez.

Questions de réflexion

• En quoi le contexte sur vos élèves et vos objectifs a-t-il changé le résultat, par rapport à une demande générique ?
• Quelle vérification ferez-vous toujours avant de mettre un support produit par l’IA devant des élèves ?

Sources officielles : Creating high quality AI outputs in your teaching practice (Claude Academy, vidéo et sa transcription)

Points clés à retenir

• Une bonne Description donne un contexte précis : vos élèves, vos objectifs, vos habitudes d’enseignement
• Le Discernement n’est pas optionnel : exactitude, niveau, adéquation à la séquence, réception par vos élèves
• La boucle est itérative : la première demande est rarement la bonne
• L’IA accélère, elle ne remplace pas l’expertise : c’est vous qui décidez ; joindre vos anciens supports aide l’IA à retrouver votre ton et votre exigence

Crédits et licence — Adaptation française de la leçon « Creating high quality AI outputs in your teaching practice » du cours « AI Fluency for pK–12 educators » de Claude Academy, l’académie d’Anthropic, créé par Anthropic en partenariat avec Teach For America et fondé sur le cadre AI Fluency de Rick Dakan et Joseph Feller. Les supports d’origine sont © 2026 Anthropic, publiés sous licence CC BY-NC-SA 4.0 ; cette adaptation, qui les traduit, les remanie et transpose l’exemple au système scolaire français, est diffusée sous la même licence.